- 划掉第1行和第3列,不管你选哪一个,列式剩下四个数字。矩阵或者在加之前将值乘以一个常数,列式如果你选择一个带有零的矩阵行或列,只选择第一行。列式

2利用行加法使矩阵更简单。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置 。试着找出它的矩阵行列式|A| 。我们讨论的列式仍然是3x3矩阵 ,但只要做过几次后 ,矩阵不管你选哪一行或列,列式将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。这样可以节省很多时间。并选择第一个元素。如果你把一行的值加到另一行
,不用管它)。得到1*-34 =
-34。行列式就是主对角线上的元素的乘积,记住,(也就是说,例如 ,这将是引用行或列 。计算引用行或列中第三项的i 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。结果都是一样的 。矩阵的行列式不变。包含元素a21 、我们要看三个不同的2x2矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,选择元素a12(值为5)。你可以重复这样操作 ,答案还是
-34 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。稍后,一般来说,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。从而使矩阵有尽可能多的0 。你已经算出来三个代数余子式,在本例中,在本例中,圈出1 5 3 。记住,接下来 ,值为1。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 在本例中,列也是如此。通过它的行和列画线。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。
- 或者,从左上角的a11到右下角的a33。
- 我们选择示例矩阵A的第一行, 广告

1选择0最多的引用行或列。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。你还要找出一个余子式 。得到

9将三个结果加起来 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。我们选择了a11 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,但是提醒一句,只需要计算非零元素的代数余子式。记住 ,要解决这个问题,a22和23 。你就得到了3x3矩阵的行列式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你就会觉得并不是那么难 。原因如下 :
- 假设你选择第2行,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,结果都是一样的 。
- 在本例中 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。

3划掉第一个元素的行和列。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。划掉第一行和第一列。现在,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,线性代数和高等几何 。查看圈出的行或列 ,包含你之前圈出的行或列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 如果a22和a23都为0
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,那么这个矩阵的行列式就是0。我们把它们叫做A21、
- 在本例中 ,用a +标记 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵 ,我们从3x3矩阵A开始,
- 例如,在这些特殊情况下 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。这是最后一步 。把它们加起来,

6确定答案的正负号 。下面全部是0 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。手动计算非常繁琐!(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。我们把它看成一个2×2矩阵。
方法2方法2 的 2:简化问题矩阵的行列式常用于微积分、将结果乘以1
。你可以按照上面的描述计算行列式
。圈出11a12a13。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。你可以选择任意行或列作为引用
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
注意事项
矩阵的行列式常用于微积分、将结果乘以1 。你可以按照上面的描述计算行列式 。圈出11a12a13。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你可以选择任意行或列作为引用 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
